MODELOS EXPLICATIVOS DE LAS TENDENCIAS Y EL VALOR MEDIO ANUAL FOB (US$/TON), DE SALMONES Y LA TRUCHA ARCO IRIS, EN LA INDUSTRIA SALMONICULTORA DE CHILE

INTRODUCCIÓN

Los precios de exportación de salmones y truchas, para formatos fresco-refrigerado y congelado, US$/ton FOB por año en Chile, confieren señales de mercado que permiten concluir su estado de situación. Se evalúa mediante modelos lineales, la factibilidad de determinar tendencias y pronósticos del valor promedio US$/ton anual FOB Chile de salmones y trucha arco iris, fresco-refrigerado y congelado.

MATERIALES Y MÉTODOS

Se consideró el valor promedio US$/ton FOB Chile de salmónidos por año, según tipo de elaboración y especie, como la variable de respuesta que expresa este proceso. Se consideraron como variables explicativas 7 factores asociados a la industria. 3 variables internas: Proporción en ton/año de las cosechas por especie; el número anual de exportadores por línea de elaboración y el número de enfermedades por año en salmones y trucha arco iris. Como factores externos se consideraron 4 variables: El valor promedio anual del dólar observado en pesos chilenos (CLP); el Indicador de Actividad Económica Regional (INACER) promedio del año de tres regiones salmoneras: Los Lagos, Aysén y Magallanes; el valor promedio anual US$/ton de harina de pescado, y la serie anual de precios promedio en US$/barril del petróleo WTI (West Texas Intermediate).

Bajo estas consideraciones se conformaron 4 modelos para estimar el valor promedio US$/ton FOB Chile de salmónidos por año:

Donde,

Valor promedio (US$/ton) FOB Chile de salmón fresco-refrigerado por año.

Valor promedio (US$/ton) FOB Chile de salmón congelado por año.

: Cosechas totales en toneladas de salmón fresco-refrigerado por año

>: Exportadores de salmón fresco-refrigerado por año.

: Exportadores de salmón congelado por año.

: Valor promedio en CLP del dólar observado al año.

>: INACER medio anual de las regiones de Los Lagos, Aysén y Magallanes.

: Número de enfermedades diagnosticadas por año.

: Valor promedio (US$/ton) anual de harina de pescado, y

: Valor promedio US$/ barril de petróleo WTI por año.

RESULTADOS

Los mejores ajustes, con coeficientes altamente significativos, se obtuvieron para estimar el valor promedio (US$/t) anual FOB Chile de salmones congelados (), con 3 de sus variables explicativas; la recíproca del número de exportadores de salmones congelados por año (), el índice INACER promedio anual de las tres regiones salmoneras (), y el número de enfermedades o agentes patógenos presentes por año en salmones (). Seguido de trucha arco iris elaborada del mismo modo, con la misma cantidad de factores asociados (), entre los cuales se consideró, el logaritmo de la cosecha anual en toneladas de trucha arco iris destinadas a congelado (), el número de enfermedades o agentes patógenos presentes en la especie por año (), y el valor promedio anual en dólares de la tonelada de harina de pescado ().

En tres de los cuatro nuevos modelos reestructurados, la multicolinealidad entre sus variables no fue suficientemente intensa bajo los supuestos de este estudio (). Pero en cambio las variables consideradas en la ecuación reformulada para determinar el valor promedio US$/ton FOB Chile anual de trucha arco iris congelado, logaritmo de las cosechas en toneladas por año destinadas a su elaboración, el número de enfermedades presentes en esta especie al año, y el valor promedio US$/ton, de harina de pescado por año, conservaron la correlación entre ellas, mencionada anteriormente (), no obstante contar con coeficientes significativos y errores estándar bajos.

Cada una de sus estimaciones logarítmicas se volvió a transformar a sus unidades originales, para compararlas con los valores promedio (US$/t) FOB Chile anual observados en estos productos de salmónidos procesados (tabla 1). Tabulación de contrastes que también incluyó las estimaciones del valor promedio (US$/t) FOB Chile por año de trucha arco iris congelado (modelo multicolineal), es posible que algunos conjuntos de datos en especial aquellos que implican series de tiempo, con correlaciones altas entre muchos pares de variables, permitirían que sus datos separaran los efectos de las variables explicativas individuales sobre la variable explicada o dependiente.

Con estos resultados se apreció fácilmente el buen nivel estimaciones de los valores promedio US$/ton FOB Chile de salmónidos por años logrados con los modelos de regresión reestructurados, comparados con los datos promedio observados (Tabla 1).

Estimaciones que al ser delineadas sobre estas evoluciones de precios anuales demostraron representar muy bien las tendencias, y los ajustes, caracterizados por acotados intervalos de confianza, capturaron adecuadamente la variabilidad de los datos (Figuras 1 y 2).

Entonces teniendo presente que las diversas variables explicativas de cada modelo, y que los escenarios del último año observado (2012), se mantuviesen relativamente estables en el próximo quinquenio, las respectivas proyecciones hechas a partir de sus límites de confianza, permitirían esperar que el valor promedio FOB Chile de salmones fresco-refrigerado, fluctuara anualmente entre 6.381 y 9.583 US$/ton, y entre 6.847 y 8.886 US$/ton, en el caso del producto congelado (Figura 1).

En tanto en el caso de trucha arco iris, esta banda proyectada de precios sería más estrecha, pudiendo oscilar el valor promedio anual de la tonelada fresco-refrigerado, entre 7.038 y 8.713 US$/ton, y para congelado, con una mayor amplitud que podría variar entre 5.130 y 7.099 US$/ton, por año (Figura 2).

CONCLUSIONES

Aunque se comprobó el grado de asociación lineal ente las variables evaluadas, quedará como interrogante demostrar si otros factores vinculados a la salmonicultura, que no fueron incluidos en este análisis, también se puedan relacionar con estos precios promedio de exportación, como bienes sustitutos y complementarios, número de demandantes, otras producciones de peces destinadas a consumo humano, consumo per cápita de los principales países destinatarios o saber si algunas de estas variables además podrían provocar una causa-efecto en este tipo de estimación.