Introducción
La acuicultura, clave para la seguridad alimentaria global, alcanzó 214 millones de toneladas en 2020, manteniendo un crecimiento sostenido pese a la pandemia. No obstante, el sector enfrenta límites en su expansión y desafíos relacionados con la demanda de mano de obra, el impacto ambiental y el manejo de enfermedades. En Colombia, el Valle del Cauca se destaca en la producción de tilapia, donde el monitoreo del peso de la tilapia roja es crítico para optimizar la alimentación y la rentabilidad. La relación entre longitud y peso es esencial para una gestión eficiente en acuicultura (Ahmed et al., 2017). Sin embargo, los métodos tradicionales para medir estos parámetros son invasivos y estresantes, con márgenes de error significativos. Estos enfoques pueden provocar daños físicos, mortalidad y una menor ingesta de alimento en los peces, afectando su crecimiento y bienestar. Como resultado, se disminuye la rentabilidad de la producción. El análisis de imágenes se ha consolidado como una técnica con gran potencial, según estudios recientes (Gümüş et al., 2021; Tengtrairat et al., 2022). La integración de UAVs en la recolección de datos visuales ha mejorado notablemente la exactitud y la eficacia de dichos análisis (Taparhudee W., 2023). La implementación de estas innovaciones es clave para el avance y bienestar de la acuicultura, contribuyendo significativamente a la seguridad alimentaria y al progreso económico de regiones como el Valle del Cauca.
Materiales y métodos
Este estudio emplea vehículos aéreos no tripulados (UAVs) con análisis de imágenes para estimar el peso de tilapia roja en el Valle del Cauca, Colombia, con el objetivo de superar los métodos tradicionales, que son invasivos y estresantes. Se determina que la altitud óptima de vuelo está entre los 7 y 30 m para distinguir claramente a los peces, y el mejor momento para la fotografía es entre las 6:30 y 7:30 a.m., cuando los peces nadan cerca de la superficie (Figura 1).
Resultados esperados
Se espera que este estudio valide una metodología precisa y no invasiva para estimar el peso de la tilapia roja usando UAVs con cámaras de alta resolución. La identificación de la altitud y el momento óptimos para la captura de imágenes mejorará la calidad y precisión de los datos. Además, se optimizarán los procesos de análisis de imágenes, y se implementará un modelo de inteligencia artificial para obtener estimaciones precisas del peso de los peces. Estos avances prometen mejorar la gestión acuícola, reduciendo el estrés y la mortalidad de los peces, y potenciando la sostenibilidad y rentabilidad de la industria piscícola en el Valle del Cauca.
Referencias
Ahmed, E. O., Ali, M. E., Aziz, A. A., & Rafi, E. M. K. (2017). Length-weight relationships and condition factors of five freshwater fish species in roseires reservoir, Sudan. European Journal of Physical and Agricultural Sciences, 5(2). www.idpublications.org